背景
売上予測の分野では「ノウハウの属人化」「専門人材の不足」「AIのブラックボックス化による説明困難」という構造的な課題が残されています。技研商事インターナショナル株式会社が長年培ってきたエリアマーケティング分析のノウハウを活かし、「売上予測の民主化」と「データの資産化」を実現するため、THE NOVELが構想されました。
Work
技研商事インターナショナル株式会社様
位置情報×AI
「THE NOVEL」の開発事例
位置情報と AI を掛け合わせ、データの可能性をひらく
ロケーションインテリジェンスプラットフォーム
プロジェクト概要
技研商事インターナショナル株式会社様の「THE NOVEL」は、位置情報とAIを組み合わせ、売上予測やエリア分析を企業の意思決定につなげるLocation Intelligence Platformです。AIの判断根拠を確認できる設計により、分析ノウハウを特定の担当者だけに閉じず、組織内で蓄積・共有できる状態を目指しています。
開発の背景には、データを保有していても十分に活用できないこと、分析が一部の専門人材に依存すること、AIの予測根拠を説明しにくいことといった課題がありました。THE NOVELは、データ活用を組織の継続的な意思決定に利用できる仕組みとして設計されています。
InkFieldは、プロダクト構想、要件整理、AIモデル活用の検討、UX設計、操作可能なWebモックの作成、プロダクト全体設計、受入テスト工程の改善まで、上流工程から実装・検証プロセスまで横断して支援しました。
- クライアント
- 技研商事インターナショナル株式会社
- InkFieldの担当範囲
- プロダクト構想、要件整理、AIモデル活用検討、UX設計、高速プロトタイピング、全体設計、受入テスト工程の改善
- 使用技術・AIツール
- ChatGPT、Codex、Claude Code、Playwright
- 開発アプローチ
- 本番データと計算ロジックを含む操作可能なWebモックを先に作り、実機を触りながら要件を固めるプロセス
- プロジェクト期間
- 2025年5月よりサポート中
開発プロセスで実現した成果
Webモック作成時間
生成AIを活用した高速プロトタイピングにより、通常は数日かかるWebモック作成を数時間まで短縮。
受入テスト期間
AIと自動テストを組み合わせ、受入テスト工程を通常2か月から実質1か月以内へ短縮。
受入テスト工程
受入テスト工程を従来比で50％削減し、顧客価値やユーザー体験の検討に時間を再配分。
※ 技研商事インターナショナル株式会社の公式発表に基づく、THE NOVEL開発チームにおける実績です。
クライアントの課題
新プロダクトの検討段階では、営業・エンジニア・マーケティング各部門の要求や前提条件の解釈が揃わず、議論が約1か月停滞していました。文書や画面イメージだけでは、完成後の操作感や業務ロジックを関係者全員で共有しにくいことが大きな課題でした。
取り組み
InkFieldは、位置情報データの特性を踏まえ、プロダクト構想と要件整理の段階から参画しました。ChatGPT、Codex、Claude Codeに役割を分担させ、本番データと計算ロジックを含む操作可能なWebモックを短時間で作成。関係者が実際に触りながら、UX、業務ロジック、顧客価値を検討できる状態をつくりました。
難しかった点
仕様を確定してから開発する従来の進め方では、部門ごとの認識差を解消しにくく、完成直前の手戻りにつながる懸念がありました。また、単なる画面モックではなく、本番に近いデータと計算ロジックを組み込んだ試作品を、検討初期に低コストで用意する必要がありました。
採用したアプローチと理由
「要件定義を終えてから作る」のではなく、「先に動く試作品を作り、触ってから要件を固める」順序を採用しました。抽象的な言葉だけで合意するのではなく、実際の操作感を共通言語にすることで、前提条件のズレを早い段階で発見し、顧客価値の議論に時間を使えるためです。
成果
高速プロトタイピングにより、通常は数日を要するWebモック作成を数時間へ短縮しました。さらに、Claude CodeとPlaywrightを連携させ、受入テスト工程を通常2か月から実質1か月以内へ短縮し、工程全体を50％削減しました。停滞していた議論も動くモックを起点に前進し、短縮した時間を顧客価値やユーザー体験の改善へ再配分しています。
今後
THE NOVELは、データとAIの進化に合わせて機能を拡張し、より多くの業界やユースケースへの展開を目指します。位置情報と企業データを継続的な意思決定へつなげるため、機能開発とパートナーシップを推進していきます。
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